Daten aus erster Hand: Wie lässt sich die Erfassung von Präferenzen automatisieren, die Kunden selbst mit Ihnen teilen möchten?
Die Änderungen an den Cookie-Mechanismen sollen uns das Leben nicht erschweren: Das Tracking-Modell ist nicht mehr kosteneffektiv. Die Menschen haben gelernt, personalisierte Werbung zu ignorieren, daher sind Werbealgorithmen nicht mehr so präzise.
Das Grundprinzip bleibt jedoch unverändert: Wer seine Kunden kennt, verkauft am besten. Wenn sich also die Kaufpsychologie nicht verändert hat, betrachten wir, was sich im Modell der Wissensaneignung geändert hat.
Was hat sich in der Praxis geändert (Stand 2026)?
Aus unseren Studien geht hervor, dass sich Marketing nicht mehr auf Suchmaschinen beschränkt, sondern sich zu einem Empfehlungssystem wandelt, bei dem das gesamte Ökosystem (Website, Newsletter, Shop) vorhersagen muss, woran ein Nutzer interessiert sein könnte, noch bevor er danach fragt.
Man kann nicht ohne es auskommen.Zero-Party-Daten(oder zumindest wird es schwierig sein).
Früher galten Daten von Drittanbietern (Zero-Party-Daten) als zusätzliches Element, eine Ergänzung zu einer Umfrage. Es ist bekannt, dass bei deklarativen Daten gilt: Wenn man nicht danach fragt, wird sie niemand bereitstellen, und nicht jeder möchte sie oder verfügt über die notwendigen Tools.
Dies ist jedoch einer der wenigen Mechanismen, mit denen man sich eine solide Basis loyaler Kunden aufbauen kann, unabhängig von den Innovationen der großen Technologiekonzerne.
Unserer Ansicht nach besteht der Kern des Wandels im Jahr 2026 darin, das Gleichgewicht zwischen Klicks zu verschieben. Zufriedenheit nach dem Klicken, wobei der Klick Daten aus erster Hand darstellt und die Zufriedenheit das Ergebnis der Verwendung von Daten aus dritter Hand ist.
Was genau sind Zero-Party-Daten?
Wir müssen zwischen den Begriffen unterscheiden, denn der Teufel steckt im Detail.
- Daten von Drittanbietern:Gekaufte Daten. Heute fast nicht mehr vorhanden, voller Fehler und rechtlicher Risiken. Ein Freilichtmuseum.
- Daten von Drittanbietern:Daten aus Datenbanken von Drittanbietern (z. B. von Geschäftspartnern) sind zwar nützlich, aber schwer zu automatisieren und haben einen begrenzten Anwendungsbereich.
- Daten aus erster Hand:Verhaltensdaten. „Der Kunde besuchte Website X zum Zeitpunkt Y.“ Sie beschreiben, was passiert ist, aber nicht warum: Der Kunde könnte auf der Website für Kleider gewesen sein, weil er nach einem Geschenk suchte, aber er trägt keine Damenbekleidung.
- Zero-Party-Daten:Aussage: „Ich suche ein Geschenk für meine Frau. Mein Budget liegt bei maximal 500 Dollar. Sie mag den Boho-Stil.“ Der Kunde liefert den Kontext, und alles ist sofort klar.
Man muss bedenken, dass künstliche Intelligenz mittlerweile in der Lage ist, nahezu alles zu generieren, daher stellen authentische Informationen, die von einem Menschen stammen, die wertvollste Währung dar.
Einige Zahlen
-> Personalisierung hat einen realen Einfluss auf Kaufentscheidungen und Preisgestaltung (Kunden zahlen 1,8-mal häufiger) – gleichzeitig frustriert schlecht umgesetzte Personalisierung (z. B. basierend auf Annahmen) 53 % der Empfänger (Gartner, 2025).
-> 90 % der Marketingfachleute betrachten Treueprogramme als ihre primäre Quelle für Drittanbieterdaten, daher ist es nichtSchön zu habennur der Kern der Loyalitäts- und Kundenbindungsstrategie (Perxtech, 2026).
Die Strategie „Fragen statt Verfolgen“: So setzen Sie sie um
Man würde sich ziemlich unwohl fühlen, wenn ein Kellner im Restaurant sofort nach Namen und Schuhgröße fragen würde, und die meisten Webseiten mit aufdringlichen Pop-ups verfahren genauso. Es erfordert etwas mehr Taktgefühl und Geduld.
Schritt 1: Anschließen
Fragen Sie nicht nach Daten, sondern bieten Sie einfach Auswahlmöglichkeiten an. Hier im Blog könnten wir Sie beispielsweise fragen, ob Sie nach Tools oder Tipps suchen. Ein Klick genügt, und unser Marketing-Automatisierungssystem weiß bereits, in welches Segment Sie gehören.
Phase 2: Werttausch
Nur wenige Menschen teilen ihre Präferenzen kostenlos mit: Sie müssen einen Nutzen darin erkennen. Wählen Sie Ihre Kommunikationskanäle sorgfältig aus:
- „Nennen Sie uns Ihren Hauttyp und wir senden Ihnen Proben, die perfekt für Sie geeignet sind.“
- „Geben Sie Ihr SEO-Niveau an, und wir passen den Schwierigkeitsgrad unserer Anleitungen an.“
Phase 3: Validierung und Aktualisierung
Präferenzen können sich ändern, doch Marketing-Automatisierung ermöglicht fortlaufende Überprüfungen: Sie können ein Skript erstellen, das dem Kunden beispielsweise nach sechs Monaten eine neue Frage sendet. In einem zuverlässigen Marketing-Automatisierungssystem werden Aktualisierungen der Präferenzen automatisch in der Kontaktkarte gespeichert.
Wie automatisiert iPresso den Dialog?
Um zu verhindern, dass die gesammelten Daten ungenutzt in der Datenbank verbleiben, ist ein Marketing-Automatisierungssystem zur Verarbeitung erforderlich.
Welche Werkzeuge können Sie verwenden?
1. Szenarien für Marketingautomatisierung
Erstellen Sie einen Pfad, der auf die Aussagen des Kunden reagiert. Nehmen wir das Beispiel eines Sportgeschäfts. Ein Kunde interessiert sich für Herren-Wanderschuhe, woraufhin das System ihm ein entsprechendes Label zuweist.Herren-Trekkingschuheund startet eine Kampagne, die sich ausschließlich diesen Produkten widmet.
Sie werden weder Ihr Budget noch die Zeit Ihres Kunden verschwenden; wenn dieser klar definiert hat, was er will, bekommt er genau das.
Es sei hier noch hinzugefügt, dass Szenarien für Marketingautomatisierung Sie beschränken sich nicht auf E-Mails, sondern erreichen den Empfänger in Kombination mit Omnichannel über den Kanal, auf dem er aktiv ist: Dies können auch SMS, WhatsApp oder Push-Benachrichtigungen sein.
2. Fortschrittliche Formulare und intelligente Umfragen
Das System erkennt wiederkehrende Kunden. Wenn Sie bereits Informationen über sie haben (z. B. Name, Branche im B2B-Bereich), können Sie sie bei ihrem nächsten Besuch fragen, welches Problem das System für sie lösen kann. Ein vorausgefülltes Formular oder eine Umfrage mit einigen Daten hinterlässt einen guten Eindruck und spart dem Kunden Zeit.
3. Dynamische Inhaltspersonalisierung
Mit iPresso können Sie ein Präferenzcenter erstellen, in dem Kunden Inhalte auswählen können, die sie interessieren. Da das System die Website-Besucher analysiert, weiß es, dass Bannerwerbung für einen B2B-Kunden im Vergleich zu Einzelhandelsbannern für einen B2C-Kunden wenig Sinn ergibt und passt die Webinhalte entsprechend an.
In welchen Bereichen machen Daten von Drittanbietern (Zero-Party-Daten) einen Unterschied?
Wir werden konkrete Branchen untersuchen, um zu zeigen, dass es sich hierbei nicht um ein rein theoretisches Konzept für Unternehmen handelt.
E-Commerce
Stellen Sie sich vor, wir befinden uns in einem Möbelhaus. Wir fragen einen Kunden, in welchem Stil er seine Wohnung einrichtet, und er antwortet: „Loft-Stil“.
Von nun an werden die meisten (oder alle, je nach Vorliebe) Informationen im Internet und in anderen Medien ihn nur noch als rohes Holz, Metall und Beton zeigen.
Eine einfache Möglichkeit, die Konversionsrate zu steigern: Verhindern Sie, dass der Kunde ein irrelevantes Angebot erhält.
B2B / SaaS
Wir berücksichtigen den langen Verkaufszyklus und wählen ein Unternehmen, das Logistiksoftware verkauft.
Sie benötigen lediglich einen Online-Rechner: Anzahl der Lkw, durchschnittlicher Kraftstoffverbrauch, Anzahl der Routen. Damit erhalten Sie Ihre ersten Kundendaten und können automatisch einen Bericht versenden, der die potenziellen Einsparungen des Kundenunternehmens aufzeigt. Der Lead wird zudem mit einem vollständigen Bedarfsprofil an das CRM-System übermittelt.
Finanzen
Eine Fallstudie über ein Versicherungsunternehmen. Wir haben einen Fragebogen eingesetzt, um automatisch Präferenzen hinsichtlich der Risiken zu erfassen, denen ein Kunde basierend auf seinem Lebensstil ausgesetzt sein könnte.
Als Folge davon wurden in Kundenprofilen Informationen gespeichert wie: wer einen Hund besitzt, wer in einem Vorort wohnt, wer ein schnelles Auto fährt, wer risikoreiche Hobbys ausübt.
Von hier aus genügen wenige Klicks, um Segmente zu erstellen und gezielt Versicherungsangebote an bestimmte Personen zu senden.
Die Psychologie der Datenerhebung: Warum funktioniert sie?
Wir brauchen Konsequenz. Wer behauptet, sich für die Umwelt einzusetzen, wird wahrscheinlich ein umweltfreundliches Produkt kaufen, um sein Image zu wahren.
Darum funktionieren diese drei Ansätze:
Das Prinzip der Gegenseitigkeit
Teilen Sie uns Ihre Präferenzen mit und wir teilen kostenloses Wissen mit Ihnen.
Verpflichtungsprinzip
Ich habe drei Fragen Ihres Quiz beantwortet, daher wäre es schade, jetzt aufzuhören, ohne am Ende meine E-Mail-Adresse anzugeben, da ich sonst die Ergebnisse nicht erfahren werde.
Personalisierungsprinzip
Ich bin nicht damit einverstanden, dass die Marke mich wie Kundennummer 4524 behandelt. Ich bin damit einverstanden, dass die Marke anerkennt, dass mein Name Robert ist und dass ich äthiopischen Arabica mag.Die
Technische Herausforderungen
Die Herausforderung liegt in der Integration: Zero-Party-Daten sind verstreut und stammen aus verschiedenen Quellen.
Die Lösung besteht darin, ein 360-Grad-Kundenprofil in einem einzigen System zu erstellen, denn wenn Ihr Umfragetool nicht mit Ihrem E-Mail-Tool integriert ist, haben Sie zwei unvollständige Produkte.
Erinnern:
– Standardisierung der Etikettierung
– Sicherstellung des Echtzeit-Datenflusses
– Datenbankhygiene gewährleisten – widersprüchliche Aussagen entfernen
SEO und KI-gestützte Suche in Daten von Drittanbietern
Es wird selten thematisiert, aber Daten von Drittanbietern (Zero-Party-Daten) sind für die Suchmaschinenoptimierung (SEO) nützlich. Das Prinzip ist einfach: Wenn Ihre Website auf Basis der Nutzerpräferenzen personalisiert wird, erhöht sich die Verweildauer auf der Seite, und die Algorithmen erkennen, dass der Nutzer gefunden hat, wonach er gesucht hat.
Dies signalisiert Algorithmen, dass dieser Bereich wertvoll ist, da Nutzer nicht zu den Suchergebnissen zurückkehren, um das Thema weiter zu erkunden. Je mehr Sie über Ihre Kunden wissen, desto besser können Sie Algorithmen positive Verhaltenssignale liefern.
Ist es sicher?
JA,Zero-Party-Daten stellen die reinste Form der rechtsverbindlichen Datenerhebung dar.
- Sie haben Ihre ausdrückliche Einwilligung erteilt (Opt-in).
- Sie haben ein bestimmtes Ziel (zum Beispiel die Personalisierung des Angebots).
- Der Benutzer hat die volle Kontrolle (kann die Einstellungen jederzeit ändern).
Wie fange ich an? Ihr Plan für die nächsten 30 Tage
Versuchen Sie nicht, auf einmal ein Datenimperium aufzubauen. Fangen Sie klein an.
- Tage 1-7:Identifizieren Sie die wichtigste Frage, die ein Verkäufer jedem Kunden stellt. Dies ist Ihre „ZPD #1“.
- Tage 8-14:Implementieren Sie in iPresso ein einfaches Formular, das diese Frage auf der meistbesuchten Unterseite stellt.
- Tage 15-21:Erstellen Sie zwei Newsletter-/Bannervarianten basierend auf der Antwort auf diese Frage.
- Tage 22-30:Messen Sie die Ergebnisse. Prüfen Sie, ob das Segment, das die personalisierten Inhalte erhalten hat, eine höhere Klickrate (CTR) aufweist (Vorschau: das wird der Fall sein).
Kurz gesagt: Die Zukunft gehört den Marken, die zuhören können.
Nur Marken, die ihre eigenen Daten besitzen, werden überleben. Sich auf externe Plattformen zu verlassen, ist ein zu hohes Risiko.
Betrachten Sie Daten von Drittanbietern als einen sozialen Vertrag zwischen einem Unternehmen und einer Einzelperson.Wir (die Marke) versprechen, Ihre Zeit nicht zu verschwenden, und Sie (der Kunde) sagen uns, wie wir es am besten machen können.
Aber bei Tausenden von Kontakten und Gesprächen pro Tag ist Marketingautomatisierung die einzige Möglichkeit, auch nur annähernd eine menschliche Verbindung aufrechtzuerhalten – das sollten Sie nicht vergessen.
Wollen Sie aufhören, blindlings zu handeln und stattdessen eine Strategie auf Fakten und nicht auf Annahmen aufbauen?
FAQ – Häufig gestellte Fragen
1. Wie unterscheiden sich Zero-Party-Daten von First-Party-Daten im alltäglichen Marketing?
First-Party-Daten sind Verhaltensdaten (z. B. wo jemand geklickt hat). Zero-Party-Daten sind Intent-Daten (z. B. warum jemand geklickt hat). Die gleichzeitige Verwendung beider Datentypen ermöglicht eine vollständige Personalisierung.
2. Können auch kleine Unternehmen ohne große Budgets von der ZPD profitieren?
Ja. Ein einfaches Quiz auf iPresso oder sogar eine E-Mail-Umfrage reichen völlig aus. Am wichtigsten ist nicht die Technologie, sondern die Idee, wie man diese Informationen nutzen kann, um das Kundenerlebnis grundlegend zu verbessern.
3. Was sind die häufigsten Fehler bei der Implementierung der Zone der proximalen Entwicklung (ZPD)?
Daten zu sammeln, die nie verwendet werden. Wenn Sie einen Kunden nach seiner Lieblingsfarbe fragen und ihm dann E-Mails in Schwarz-Weiß schicken, verlieren Sie an Glaubwürdigkeit. Ein weiterer Fehler ist ein zu langes Formular: Teilen Sie die Fragen in kleinere Schritte auf.
4. Werden künstliche Intelligenz (KI) Daten von Drittanbietern ersetzen?
Keineswegs. KI benötigt valide Eingaben, um effektive Empfehlungen zu generieren. Die Zone der proximalen Entwicklung (ZPD) ist der bestmögliche „Vorschlag“ für Ihr Marketing. Ohne Kundeninteraktion rät die KI lediglich.
5. Wie kann man Kunden dazu motivieren, ihre Präferenzen zu äußern?
Personalisierung im Hier und Jetzt ist am effektivsten. „Füllen Sie diese drei Felder aus und Sie erhalten sofort eine Liste mit Produkten, die auf Ihr Budget zugeschnitten sind.“ Sofortige Belohnungen sind der stärkste Motivator.
6. Verlangsamt das Erfassen der ZPD meine Website?
Bei Verwendung moderner Automatisierungsplattformen wie iPresso sind die Skripte auf optimale Performance (asynchrones Laden) ausgelegt. Die Auswirkungen auf SEO und Ladezeit sind minimal, während die Vorteile längerer Nutzersitzungen enorm sind.
7. Kann ich die Zone der proximalen Entwicklung (ZPD) in meine Facebook-/Google-Anzeigen integrieren?
Ja. Sie können präferenzbasierte Segmente (z. B. „Personen, die den Loft-Stil mögen“) als Zielgruppen an Werbesysteme senden. Dadurch werden Ihre Anzeigen zu einer Erweiterung der Konversation, die Sie auf der Website begonnen haben.
