Nachrichtenpersonalisierung: Wie implementiert man sie in der Marketingautomatisierung?

Warum ist Personalisierung so wichtig? In einer Zeit der Informationsüberflutung werden Verbraucher täglich mit Hunderten, wenn nicht Tausenden von Werbebotschaften bombardiert. Um ihre Aufmerksamkeit zu erregen, müssen Marken Inhalte anbieten, die nicht nur relevant, sondern auch auf die individuellen Bedürfnisse jedes Benutzers zugeschnitten sind. Durch die Personalisierung können Sie relevantere und sinnvollere Interaktionen schaffen, was wiederum zu höherer Kundenzufriedenheit, größerer Loyalität und besseren Geschäftsergebnissen führt.

Was ist Personalisierung?

Personalisierung ist nichts anderes als die Anpassung von Inhalten und Nachrichten auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten, Vorlieben und Verhalten der Empfänger. Stellen Sie sich vor, Sie betreten Ihr Lieblingsgeschäft und der Verkäufer weiß bereits, was Ihnen gefällt und was Sie brauchen. Anstatt in den Regalen zu suchen, erhalten Sie Vorschläge für genau die Produkte, die perfekt zu Ihnen passen. Das ist es, was Personalisierung im Marketing bewirkt: Sie macht jede Interaktion mit einer Marke persönlicher und relevanter.

Anstatt allen Kunden dieselbe Nachricht zu senden, können Unternehmen durch Personalisierung einzigartige Nachrichten erstellen, die berücksichtigen, wer Sie sind, was Ihnen gefällt und wonach Sie suchen. Dabei kann es sich um eine personalisierte E-Mail mit einem auf Ihre letzten Einkäufe zugeschnittenen Angebot, eine Produktempfehlung auf einer Website basierend auf Ihrem Browserverlauf oder sogar eine Werbung handeln, die genau Ihren Interessen entspricht.

Es ist, als würde man im Marketing sagen: „Hey, ich kenne dich und weiß, was dir gefallen wird.“ Dadurch fühlen sich die Kunden geschätzter und umsorgt, was wiederum die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass sie zu einer bestimmten Marke zurückkehren und weitere Einkäufe tätigen.

Vorbereitung zur Personalisierung 

Bevor Sie mit der Personalisierung Ihrer Marketingbotschaften beginnen, müssen Sie sich gut vorbereiten. Es ist ein bisschen so, als würde man eine Party planen: Bevor man Gäste einlädt, muss man wissen, wer kommen wird und was ihnen gefällt. 

Zielgruppenanalyse

Es ist wichtig zu verstehen, wer Ihr Publikum ist. Beginnen Sie mit der Kundensegmentierung – teilen Sie sie nach verschiedenen Kriterien wie Demografie, Kaufverhalten, Interessen oder Standort in Gruppen ein. Wenn Sie beispielsweise Kleidung verkaufen, verfügen Sie möglicherweise über separate Segmente für junge Leute, die nach den neuesten Trends suchen, und für Eltern, die Kinderkleidung kaufen. Im nächsten Schritt geht es um die Erstellung von Personas, also fiktiven Profilen typischer Kunden. Personas helfen Ihnen dabei, die Bedürfnisse und Erwartungen verschiedener Zielgruppen besser zu verstehen.

Datensammlung

Daten sind der Treibstoff für die Personalisierung. Informationen sammeln Informationen zu Ihren Kunden aus verschiedenen Quellen wie CRM, Website, sozialen Medien, E-Mails und Transaktionen im Geschäft. Sie können demografische Daten (Alter, Geschlecht, Standort), Verhaltensdaten (welche Websites sie besuchen, was sie kaufen, wie oft sie E-Mails öffnen) und Transaktionsdaten (Kaufhistorie, Zahlungspräferenzen) erfassen. Je mehr Sie über Ihre Kunden wissen, desto besser können Sie Ihre Botschaften anpassen.

System Einbindung

Um Nachrichten effektiv zu personalisieren, müssen Sie alle Daten an einem Ort haben. Das bedeutet, dass Ihre Marketing-Automation-Tools in andere Systeme wie CRM, CMS oder E-Commerce-Plattformen integriert werden müssen. Dadurch können Sie Daten einfach verwalten und personalisierte Kampagnen erstellen, die das Gesamtbild Ihres Kunden berücksichtigen. Wenn sich beispielsweise jemand ein bestimmtes Produkt auf Ihrer Website angesehen und es dann in den Warenkorb gelegt, den Kauf jedoch nicht abgeschlossen hat, können Sie ihm automatisch eine E-Mail-Erinnerung mit einem Sonderangebot für dieses Produkt senden.

Die Vorbereitung auf die Personalisierung erfordert Zeit und Mühe, aber sobald Sie über eine solide Datenbasis und ein gutes Verständnis Ihrer Zielgruppe verfügen, können Sie mit der Erstellung personalisierter Nachrichten fortfahren, die wirklich den Bedürfnissen und Erwartungen Ihrer Kunden entsprechen.

Erstellen personalisierter Nachrichten

Verwenden Sie Personalisierungsvariablen

Die Personalisierung von Marketingbotschaften beginnt mit der Verwendung von Personalisierungsvariablen, also Daten, die es Ihnen ermöglichen, Inhalte auf einzelne Empfänger zuzuschneiden. Personalisierungsvariablen sind Informationen wie Name, Standort, Kaufhistorie oder Benutzerpräferenzen. 

Vorname und Nachname

Durch das Hinzufügen des Namens des Empfängers zur Nachricht wird die Nachricht persönlicher und aufmerksamkeitsstarker. Anstatt Ihre E-Mail beispielsweise mit „Guten Morgen“ zu beginnen, könnten Sie auch „Hallo, Anna!“ schreiben. Dadurch hat der Empfänger das Gefühl, dass die Nachricht direkt an ihn gerichtet ist.

Standort

Wenn Sie wissen, wo Ihr Empfänger lebt, können Sie Ihre Inhalte an seinen Standort anpassen. Sie können ihm beispielsweise Informationen über lokale Veranstaltungen, Sonderangebote in Geschäften in der Nähe oder Wetterbedingungen senden, die sich auf seine Einkaufsbedürfnisse auswirken könnten. „Marek, schauen Sie sich unsere Sonderangebote für Winterjacken in Krakau an!“

Kaufhistorie

Mithilfe von Daten über frühere Einkäufe können Sie Produkte vorschlagen, die den Kunden interessieren könnten. Wenn jemand bei Ihnen Laufschuhe gekauft hat, können Sie Laufzubehör oder die neuesten Schuhmodelle vorschlagen. „Jolu, haben dir unsere Laufschuhe gefallen? Schau dir an, was wir sonst noch für Laufliebhaber haben!“

Verhalten auf der Website

Wenn Sie verfolgen, was ein Benutzer auf Ihrer Website angesehen hat, können Sie ihm personalisierte Empfehlungen senden. Wenn sich beispielsweise jemand häufig Produkte in der Kategorie „Elektronik“ ansieht, können Sie ihm die neuesten Angebote für elektronische Gadgets zusenden. „Tomek, wir haben festgestellt, dass Sie sich für unsere Laptops interessieren. Wir haben ein besonderes Angebot für Sie!“

Vorlieben und Interessen

Wenn Sie Informationen über die Interessen Ihrer Kunden haben, können Sie Ihre Inhalte auf deren Leidenschaften und Hobbys zuschneiden. Wenn jemand beispielsweise ein Fan eines gesunden Lebensstils ist, können Sie ihm Rezepte für gesunde Mahlzeiten oder Angebote für Fitnessprodukte senden. „Kasia, schau dir unsere neuesten Rezepte für ein gesundes Frühstück an!“

Automatische Segmentierungsregeln

Mechanismen, die eine dynamische Gruppierung von Kunden anhand spezifischer Kriterien ermöglichen, ohne dass eine manuelle Datenverarbeitung erforderlich ist. Dies ermöglicht es Vermarktern, ihre Kampagnen effektiver auszurichten und der richtigen Zielgruppe zur richtigen Zeit die richtigen Inhalte bereitzustellen.

Demografie

Segmentierung basierend auf demografischen Daten wie Alter, Geschlecht, Standort, Bildung und Familienstand. Sie können beispielsweise Kundensegmente im Alter von 18–25, 26–35 Jahren usw. erstellen, um Inhalte auf verschiedene Altersgruppen zuzuschneiden.

Benutzerverhalten

Verfolgen Sie Kundenaktivitäten auf der Website oder App. Sie können Segmente basierend darauf erstellen, welche Seiten sie besuchen, welche Produkte sie ansehen, wie lange sie auf der Website bleiben und wie oft sie wiederkommen. Beispiel: ein Segment von Benutzern, die eine Produktseite in der letzten Woche mehr als dreimal besucht haben.

Kaufhistorie

Durch die Analyse von Daten früherer Einkäufe können Sie Kundensegmente basierend auf ihren Kaufpräferenzen erstellen. Sie können Segmente von Kunden erstellen, die bestimmte Produkte gekauft, einen bestimmten Geldbetrag ausgegeben oder innerhalb eines bestimmten Zeitraums einen Kauf getätigt haben. Beispiel: ein Segment von Kunden, die in den letzten 30 Tagen einen Kauf getätigt haben.

E-Mail-Engagement

Überwachung von Kundeninteraktionen mit E-Mail-Kampagnen. Segmente können basierend darauf erstellt werden, wer die E-Mail geöffnet hat, wer auf die Links geklickt hat, wer die E-Mail nicht geöffnet hat usw. Beispiel: ein Segment von Kunden, die in den letzten drei E-Mails auf einen Link geklickt haben.

Produktpräferenzen

Erstellen von Segmenten basierend auf Kundenpräferenzen für bestimmte Produktkategorien. Wenn Sie beispielsweise ein Online-Bekleidungsgeschäft betreiben, können Sie Kunden anhand ihrer Interessen in Kategorien wie „Sportbekleidung“, „Schuhe“ oder „Accessoires“ segmentieren.

Kundentreue

Einsatz von Treueprogrammen zur Segmentierung von Kunden basierend auf ihrem Loyalitätsgrad. Sie können Segmente basierend auf der Anzahl der Treuepunkte, dem Mitgliedschaftsstatus (z. B. Silber, Gold, Platin) oder der Kaufhäufigkeit erstellen. Beispiel: VIP-Segment der Kunden, die am meisten Geld ausgeben.

Eine Stufe im Verkaufstrichter

Erstellen Sie Segmente basierend darauf, wo sich der Kunde im Verkaufstrichter befindet. Beispielsweise können Sie Segmente für neue Leads, Interessenten, die einen Kauf erwägen, und Kunden, die bereits einen Kauf getätigt haben, einrichten. Beispiel: Ein Segment von Leads, die sich für den Newsletter angemeldet, aber noch keinen Kauf getätigt haben.

Automatische Segmentierungsregeln ermöglichen eine dynamische und präzise Verwaltung von Marketingkampagnen. Dadurch können Sie unterschiedliche Kundengruppen effektiver mit passenden Botschaften erreichen, was die Chancen auf einen Kampagnenerfolg und den Aufbau dauerhafter Kundenbeziehungen erhöht.

Automatisierung der Nachrichtenpersonalisierung

Bei der Automatisierung der Nachrichtenpersonalisierung im Marketing handelt es sich um einen Prozess, bei dem mithilfe fortschrittlicher Technologien und Tools Inhalte an die individuellen Bedürfnisse und das Verhalten der Kunden angepasst werden, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind. 

1. Automatisierungsszenarien erstellen:

Anders definieren Automatisierungsszenarien ist der erste Schritt zur effektiven Personalisierung. Diese Szenarien legen fest, welche Aktionen das System als Reaktion auf ein bestimmtes Benutzerverhalten durchführt.

   – Begrüßen Sie neue Kunden: Wenn sich jemand für Ihren Newsletter anmeldet, senden Sie automatisch eine Willkommensnachricht mit einem attraktiven Angebot oder einem Ratgeber zu Ihren beliebtesten Produkten.

   – Erinnerungen an abgebrochene Warenkörbe: Wenn ein Kunde Produkte in den Warenkorb gelegt, den Kauf aber noch nicht abgeschlossen hat, senden Sie ihm automatisch E-Mail-Erinnerungen mit der Aufforderung, die Transaktion abzuschließen und einen möglichen zusätzlichen Rabatt zu erhalten.

   – Geburtstagsangebote: Automatischer Versand personalisierter Werbeaktionen anlässlich des Geburtstags eines Kunden, was eine positive Beziehung aufbaut und zu Wiederholungskäufen anregt.

2. Datengesteuerte Content-Optimierung:

Mithilfe von Kundendaten wie Kaufhistorie, Präferenzen oder Website-Aktivitäten können Sie den Inhalt von Nachrichten dynamisch anpassen. Wenn ein Kunde beispielsweise regelmäßig Produkte aus einer bestimmten Kategorie kauft, informieren Sie ihn automatisch über neue Produkte in derselben Kategorie.

3. Personalisierung in Echtzeit:

Der Einsatz künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechnologien ermöglicht die Personalisierung von Nachrichten in Echtzeit. Basierend auf dem aktuellen Nutzerverhalten kann das System automatisch personalisierte Produktempfehlungen oder Antworten in Interaktionen mit Kunden bereitstellen, beispielsweise durch Chatbots.

4. Testen und Optimieren:

Regelmäßiges Testen verschiedener Nachrichtenvarianten und Analyse der Ergebnisse ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung der Personalisierungsstrategie. Durch die Automatisierung von A/B-Tests können Sie schnell ermitteln, welche Nachrichtenversionen am effektivsten sind, und so eine dynamische Kampagnenoptimierung ermöglichen.

Tools zur Unterstützung der Personalisierung

Marketing Automation, einschließlich der iPresso-Plattform, unterstützt die Personalisierung durch eine Reihe von Funktionen und Möglichkeiten, die es Ihnen ermöglichen, die Kommunikation an die individuellen Bedürfnisse und das Verhalten der Kunden anzupassen. 

1. Erweiterte Segmentierung: iPresso ermöglicht die Kundensegmentierung anhand verschiedener Kriterien wie Demografie, Kaufverhalten, Website-Aktivität oder Interaktionen mit E-Mail-Nachrichten. Dadurch können Sie genau bestimmen, welche Zielgruppen Sie ansprechen möchten, und diese mit personalisierten Botschaften versorgen.

2. Dynamische Inhalte: Die Plattform ermöglicht die Erstellung dynamischer Inhalte, die sich automatisch an die Daten des Empfängers anpassen. Sie können beispielsweise Personalisierungsvariablen verwenden, um den Namen des Empfängers automatisch in Ihre E-Mail aufzunehmen oder Produkte basierend auf seinen vorherigen Einkäufen zu empfehlen.

3. Kampagnenautomatisierung: Mit iPresso können Sie komplexe Automatisierungsszenarien erstellen, die in Echtzeit auf verschiedene Kundenverhalten reagieren. Sie können beispielsweise automatische Erinnerungen für abgebrochene Warenkörbe einrichten oder personalisierte Geburtstagsangebote versenden.

4. A/B-Tests, mit denen Sie die Wirksamkeit verschiedener Nachrichtenvarianten überprüfen können. So können Sie herausfinden, welche Inhalte am effektivsten sind und Ihre Kampagnen optimieren.

5. Integration mit anderen Systemen: iPresso lässt sich in andere Tools wie CRM- oder E-Commerce-Systeme integrieren, was eine vollständige Automatisierung von Marketingprozessen und die Nutzung eines vollständigen Satzes an Kundendaten zur Personalisierung der Kommunikation ermöglicht.

Zusammenfassung

1. Stärkere Kundenbindung: Personalisierte Nachrichten sind für Ihre Zielgruppe ansprechender, da sie deren Bedürfnisse und Interessen besser erfüllen. Dies wiederum führt zu einer stärkeren Interaktion mit der Marke und einem erhöhten Kundenvertrauen.

2. Höhere Kampagneneffektivität: Durch Personalisierung können Sie die richtigen Inhalte zur richtigen Zeit und über den richtigen Kommunikationskanal bereitstellen, was die Effektivität von Marketingkampagnen erhöht und zu höheren Konversionsraten führt.

3. Erhöhte Kundenbindung: Durch personalisierte Einkaufserlebnisse fühlen sich Kunden von der Marke mehr geschätzt und betreut. Dadurch wird eine emotionale Bindung aufgebaut und die Kundenbindung erhöht.

4. Sparen Sie Zeit und Ressourcen: Die Automatisierung der Personalisierung spart Zeit und Ressourcen, da die Notwendigkeit entfällt, Inhalte manuell an jeden Empfänger anzupassen. Dadurch können Unternehmen ihre Marketingkampagnen effektiver steuern.

5. Bessere Datenanalyse: Personalisierung in der Marketingautomatisierung ermöglicht es Ihnen, Daten über Kundenverhalten und -präferenzen in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren. Dadurch erhalten Unternehmen ein besseres Verständnis ihrer Zielgruppe und können ihre Marketingstrategien kontinuierlich verbessern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Personalisierung in der Marketingautomatisierung es Unternehmen ermöglicht, effektivere und ansprechendere Nachrichten zu übermitteln, die besser auf die Bedürfnisse und Erwartungen der Kunden eingehen.

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