Scoring in Partnerprogrammen – Wie findet man die treuesten Kunden?

Scoring ist ein System zur punktuellen Bewertung des Engagements, das es ermöglicht, die wertvollsten Zielgruppen basierend auf ihrem Verhalten und ihrer Demografie automatisch zu identifizieren. In Partnerprogrammen ist dieser Mechanismus entscheidend, um zufällige Kontakte von loyalen Markenbotschaftern zu trennen.

Ein bloßer Partnerstamm reicht nicht aus. Die Herausforderung besteht darin, genau jene Personen zu identifizieren, die realen Gewinn generieren und eine dauerhafte Beziehung zur Marke aufbauen. Dank der Lösungen, die die Marketing-Automatisierung bietet, ist dieser Prozess kein Ratespiel mehr, sondern eine präzise, datengestützte Strategie.

1. Was ist Scoring und warum ist es in Partnerschaften entscheidend?

Im Ökosystem des modernen Marketings ist Scoring nicht nur ein Zähler. Es ist ein Werkzeug, das Merkmale und Verhaltensweisen bewertet und es erleichtert, Partner in die entsprechenden Kommunikationspfade zu leiten.

1.1. Lead-Scoring vs. Kontakt-Scoring

• Lead-Scoring: Konzentriert sich auf die Akquisitionsphase. Es ermöglicht die Beurteilung, ob ein Partner „bereit“ ist, eine Zusammenarbeit einzugehen oder auf eine höhere Provisionsstufe aufzusteigen.
• Kontakt-Scoring: Ein breiterer Blick auf die Beziehungshistorie. Hier zählt nicht nur die Kaufabsicht, sondern vor allem die langfristige Kundenloyalität und die regelmäßige Aktivität.

2. Wie misst man Loyalität? Kennzahlen

Damit das System korrekt funktioniert, müssen den Aktionen spezifische Punktgewichte zugewiesen werden. iPresso ermöglicht die Erstellung von Scoring-Plänen, die automatisch Punkte für bestimmte Aktivitäten summieren.

2.1. Verhaltensdaten (Aktionen) 

Die höchsten Bewertungen im Scoring sollten Personen erhalten, die echtes Engagement zeigen, wie zum Beispiel:

• Regelmäßiges Einloggen in das Partner-Panel.
• Klicks auf dedizierte Links in Mailings.
• Herunterladen von Verkaufs- und Schulungsmaterialien.

2.2. Demografische Daten (Merkmale) 

Das System erlaubt es, bestimmte Attribute zu prämieren, z. B. die Branche des Partners oder die Unternehmensgröße. Dies erleichtert die Segmentierung der Datenbank im Hinblick auf strategische Geschäftsziele.

3. Marketing-Automatisierung als Motor der Loyalität

Die manuelle Bewertung hunderter Partner ist unmöglich. Hier kommt die Technologie ins Spiel, die in Echtzeit reagiert.

3.1. Negativ-Scoring und Retention 

Loyalität ist ein Prozess. Systeme wie iPresso ermöglichen das sogenannte „Ablaufen“ von Punkten. Wenn ein Partner 30 Tage lang keine Aktivität gezeigt hat, sinkt sein Score – ein Signal für den Manager, eine Aktivierungsnachricht zu senden.

3.2. Vorteile der Einführung von automatischem Scoring:

• Priorisierung: Fokus auf Partner mit der höchsten Punktzahl.
• Personalisierung: Unterschiedliche Botschaften für einen „Sleeping Giant“ und einen „Rising Star“.
• Automatische Belohnung: Möglichkeit der Integration mit Treueprogrammen und Versand von Belohnungen nach Erreichen einer Punkteschwelle.

Zusammenfassung

Die Implementierung von fortgeschrittenem Scoring in Partnerprogrammen ist das Fundament des modernen Vertriebs. Durch die Kombination von Verhaltensanalyse mit Tools wie Lead-Scoring gewinnt die Marke die Sicherheit, dass ihre Ressourcen die engagiertesten Personen erreichen. Marketing-Automatisierung macht den Aufbau dauerhafter Kundenloyalität zu einem messbaren und rentablen Prozess.

Q&A

Frage: Kann das Scoring in iPresso für verschiedene Partnergruppen unterschiedlich eingestellt werden?

Antwort: Ja. Das System ermöglicht die Erstellung mehrerer Scoring-Pläne. So können Sie Großhandelspartner anders bewerten als kleine Affiliates und die Punkteschwellen an die Besonderheiten ihrer Tätigkeit anpassen.

Frage: Wie schnell sind die Effekte der Einführung von Kontakt-Scoring sichtbar?

Antwort: Erste Analysedaten und ein klares Partner-Ranking sind fast unmittelbar nach Aktivierung der Regeln sichtbar. Dies ermöglicht es, die treuesten Kunden sofort ausfindig zu machen, die zuvor in einer großen Datenbank „verborgen“ gewesen sein könnten.